يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.

يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.

تحليل البيانات ومعرفة

تعد المعلومات مصدرًا معروفة من تمديد داتا في جدة المعرفة. يتيح {تحليل البيانات من خلال التعرف على موجهات {و صيغ تشغل في {البيانات البيانات المُعطاة.

من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا كشف القيمة الخفية في {البيانات. البيانات.

قد استعمال المؤسسات والشركات أدوات حديثة لتلبية الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق خبرة في البيانات الشخصية لضمان أن البيانات محمية.

رؤى الأعمال من بيانات العملاء

تُعدّ قاعدة بيانات العملاء مفتاحاً لتوليد رؤى هامة . من خلال استقصاء هذه البيانات بشكل دقيق, يمكن المؤسسات تحديد سلوك العملاء. من بذلك ،

يمكن السيطرة على الخدمات لـ استيفاء احتياجات العملاء.

• يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
• تحسين الإيرادات
• تحديد احتياجات السوق

تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية

في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على فهم كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ خطط أكثر دقة .

تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .

• التجارة الإلكترونية
• طب
• الشركات المالية

إن تطوير حلول فريد من Big Data يساعد الفعالية .